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인공지능 기반 한국어 시 생성 시스템 개발 연구

원문정보

A Study on Korean Poetry Generation System Based on Artificial Intelligence

김명선, 정우혁, 우지환

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초록

영어

In this study, we developed an AI-based system to generate sentences that assist in creating Korean poetry. Instead of replacing the creative aspect of composition, which is considered a unique domain of humans, the focus was on generating foundational sentences to enhance human imagination efficiently. By conducting interviews with poets, the researchers extracted sentences from eight distinct datasets, enabling the generation of poetry across eight different genres. This study stands out for its innovation in developing a method for crafting literary works in Korean. Its significance lies in its potential to facilitate the creation of diverse literary forms such as essays, prose, or novels.

한국어

본 연구에서는 한국어 기반의 시를 창작하는 데 도움이 되는 문장들을 생성하는 인공지능을 개발하였다. 인공지능이 인간의 고유의 영역이라고 할 수 있는 창작에 대한 욕망과 창의력을 대신하는 것이 아니라, 인간이 창의력을 효율적으로 사용할 수 있도록, 창작에 밑바탕이 되는 문장들을 생성하는 데 초점을 맞추었다. 시인들과의 인터뷰를 통해서 8개의 다른 데이터 세트로부터 문장을 학습하여 8가지 장르의 시가 생성될 수 있도록 만들었다. 이 연구는 한국어를 활용한 문학 작품 생성 기술을 개발하였다는 점에서 차별성이 있으며, 이 연구를 확장해서 수필과 산문 또는 소설과 같은 다양한 형태의 문학 작품을 창작하는 데 도움이 될 수 있다는 점에서 큰 의미가 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌연구
2.1 템플릿과 규칙 기반 방법론
2.2 최적화 기반 방법론
2.3 딥러닝 기반 방법론
Ⅲ. 제안 모델
3.1 학습 단계
3.2 생성 단계
Ⅳ. 실험 및 결과
V. 결론
5.1 요약
5.2 학술적 함의
5.3 실무적 함의
5.4 향후 연구 제언
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 김명선 Myung-sun Kim. CJ올리브네트웍스 AI연구소 연구원
  • 정우혁 Woo-Hyuk Jung. CJ올리브네트웍스 AI연구소 연구원
  • 우지환 Jihwan Woo. CJ올리브네트웍스 AI연구소장 / 고려대학교 기술경영대학원의 겸임교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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