원문정보
Wireless Earphone Consumers Using LDA Topic Modeling Comparative Analysis of Purchase Intention and Satisfaction : Focused on Samsung and Apple wireless earphone reviews in Coupang
초록
영어
Consumer review analysis is important for product development, customer satisfaction, competitive advantage, and effective marketing. Increased use of wireless earphones is expected to reach $45.7 billion by 2026 with growth in lifestyle. Therefore, in consideration of the growth and importance of the market, consumer reviews of wireless earphones from Apple and Samsung were analyzed. In this study, 11,320 wireless earphone reviews from Apple and Samsung sold on Coupang were collected to analyze consumers' purchase intentions and analyze consumer satisfaction through analysis of the frequency, sensitivity, and LDA topic model of text mining. As a result of topic modeling, 16 topics were derived and classified into sound quality, connection, shopping mall service, purchase intention, battery, delivery, and price. As a result of brand comparison, Samsung purchased a lot for gift purposes, had a high positive sentiment for price, and Apple had a high positive sentiment for battery, sound quality, connection, service, and delivery. The results of this study can be used as data for related industries as a result of research that can obtain improvements and insights on customer satisfaction, quality and market trends, including manufacturing, retail, marketers, and consumers.
한국어
소비자 리뷰분석은 제품 개발, 고객 만족, 경쟁 우위 및 효과적인 마케팅을 위해 중요하다. 무선이어폰 사용 증가는 생활 방식의 성장과 함께 2026년까지 457억 달러에 이를 것으로 예상된다. 따라서 시장의 성장과 중요성을 고려하여, 애플 과 삼성의 무선이어폰에 대한 소비자 리뷰를 분석하였다. 본 연구에서는 쿠팡에서 판매되고 있는 애플, 삼성의 무선이어폰 리 뷰 11,320건을 수집하여 텍스트마이닝의 빈도, 감성, LDA 토픽 모델 분석을 통해 소비자의 구매의도를 분석하고 소비자 만 족도를 분석에 대한 결과를 도출하였다. 토픽 모델링 결과 16개 토픽이 도출되어, 음질, 연결, 쇼핑몰 서비스, 구매의도, 배터 리, 배송, 가격 등으로 분류되었다. 브랜드 비교 결과 삼성은 선물 목적으로 구매를 많이 하였고, 가격에 긍정 감정이 높았고, 애플은 배터리, 음질, 연결, 서비스, 배송에 대한 긍정 감정이 높은 결과로 나타났다. 본 연구의 결과는 제조업, 소매업, 마케 터 및 소비자를 포함한 고객 만족도, 품질 및 시장 동향에 대한 개선과 통찰력을 얻을 수 있는 연구 결과로 관련 산업의 자료 로 활용될 수 있을 것이다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 상품 리뷰
2.2 텍스트 마이닝
2.3 감성 분석
2.4 LDA 토픽모델링
3. 연구 방법
3.1 연구 모형 및 절차
3.2 데이터 수집
3.3 데이터 전처리
3.4 데이터 분석
4. 분석 결과
4.1 데이터 대상
4.2 빈도 및 감정분석 결과
4.3 LDA 토픽 모델링 및 감정분석 결과
5. 결론
REFERENCES
