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초록
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본 연구는 investing.com에서 제공하는 암호화폐 정보 중 시가총액 상위 약 1000여개의 암호화폐에 대한 가격, 시가총액 등의 정보를 수집하고, 각 암호화폐의 변동량을 기준으로 K-shape 클러스터링 알고리즘을 적용하여 압호화폐 군집의 특성을 파악하고 LSTM을 이용한 예측을 진행하고자 한다.
목차
Abstract
Introduction
이론적배경
암호화폐
암호화폐 가격 예측
RNN
LSTM
클러스터링
연구프레임워크
연구결과
클러스터링
가격변동예측
결론
References
Introduction
이론적배경
암호화폐
암호화폐 가격 예측
RNN
LSTM
클러스터링
연구프레임워크
연구결과
클러스터링
가격변동예측
결론
References
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