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초록
한국어
코로나19 팬데믹 시기에 SNS를 통해 유포된 각종 악성 가짜뉴스들은 신뢰성 있는 미디어의 역할을 저해하고, 대중의 판단력과 인식을 왜곡시키며, 대중의 건강과 안전에 직접적인 위협을 가하는 등 각종 혼란과 심각한 사회경제적 손실을 유발하였다. 이에 본 연구에서는 텍스트 분석과 기계학습 모델을 활용하여 코로나19와 관련해 SNS 상에서 유포된 한국어 가짜뉴스를 효과적으로 탐지할 수 있는 모델을 제안한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 연구방법
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 분석 방법
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
3. 연구방법
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 분석 방법
참고문헌
저자정보
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