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리뷰 데이터 분석을 통한 중소기업 해외수출 시장 추천에 대한 연구

초록

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본 논문은 자금력과 정보력이 상대적으로 부족한 중소기업이 수출을 하고자 할 때 제품 별로 맞춤화 된 빅데이터 분석을 제공하여 해외진출을 조금 더 원활하게 할 수 있도록 도움을 주고자 한다. 구체적 으로 5개 중소기업에서 제작한 클렌징폼 제품의 리 뷰와 4개 국가의 클렌징폼 판매량 순위 top 30 제품 의 리뷰를 비교 분석하여 각 제품별로 가장 수출하 기에 적절한 해외시장을 추천해 주고자 한다. 클렌 징폼 제품의 리뷰는 속성별 6가지(사용감, 기능성, 세정력, 제형, 향, 자극성)로 분류하였고, 분류된 리 뷰를 다시 긍정과 부정으로 분류하여 속성별 긍정적 인 리뷰의 비중을 레이더 차트에 시각화하여 해외시 장 진출 추천여부를 판단하고자 한다.

목차

Abstract
Introduction
Methods
연구설계
연구변수
자료처리
연구결과
결론
References

저자정보

  • 정민재 서강대학교 경영학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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