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관광 산업에서의 추천 에이전트로서의 ChatGPT의 활용

초록

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관광산업에서 ChatGPT의 활용 가능성에 대한 논의가 지속되는 실정이다. ChatGPT가 갖는 긍정적인 효과성으로 관광지 정보에 대한 정확한 번역, 호텔과 관광 목적지에서 맥락적인 정보에 대한 습득과 같이 산업 내 ChatGPT가 갖는 실용적 가치는 막대하다고 볼 수 있 다. 한 편, 이 연구에서는 관광산업에서 ChatGPT가 여행 일정에 대한 추천 에이전트로서 역할을 논의하기 위한 목적을 갖는 다. 구체적으로, 관광 일정 수립을 위해 ChatGPT가 제공하는 정보 표현 방법을 자극물로 구성하여, 실험 연구를 거쳤으며, ChatGPT의 활용을 통한 잠재적 관광객들의 인식과 관광목적지 효과성을 검증하고자 하였 다. 구체적인 연구의 목적은 다음과 같 다. 첫 째, ChatGPT가 추천 에이전트로서, 정보 옵션 축소 (있음 vs. 없음)에 따른 추천 만족 및 추천 목적지 방문의도 간의 차이를 검증한 다. 둘 째, 옵션 축소와 추천에 대한 행동적 반응 간의 관계에서 인지된 신뢰성의 매개효과를 검증한 다. 마지막으로, 옵션 축소와 추천에 대한 행동적 반응의 관계에 있 어, 옵션 축소 에이전트 (Chat GPT vs. 인간 의사결정자)에 따른 조절효과를 확인한 다. 이 연구는 도출된 결과를 바탕으로 인간과 ChatGPT의 하이브리드형 의사결정 과정의 중요성에 대한 논의와 더불 어, 관광 분야에서 ChatGPT의 활용 가능성에 대한 실무적 시사점을 제안한다.

목차

초록
서론
문헌 고찰
관광산업에서의 Chat GPT의 활용
선택 과부화 효과 (Choice overload effect)
가설설정 및 연구모형
가설 설정
연구 모형
연구 방법
연구 1
연구 2
연구 3
결론
Acknowledgments
References

저자정보

  • 김정근 Department of Marketing, Auckland University of Technology
  • 신승훈 School of Hotel and Tourism Management, The Hong Kong Polytechnic University
  • 이은지 Smart Tourism Education Platform (STEP), Kyung Hee University
  • 이예린 Smart Tourism Education Platform (STEP), Kyung Hee University
  • 구철모 Smart Tourism Education Platform (STEP), Kyung Hee University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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