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초록
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최근 유튜브가 전 세계적인 인기를 끄는 가운데, 유튜브에 업로드되는 가짜뉴스가 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 기계학습 기법을 활용하여 가짜뉴스를 자동으로 탐지하는 방법에는 크게 뉴스 자체의 콘텐츠를 활용하는 방식과 배경정보를 활용한 방식이 있는데, 본 연구에서는 뉴스의 멀티미디어 콘텐츠와 함께 배경정보의 일종인 Related Videos 정보도 활용하는 새로운 탐지 모델을 제안한다. 구체적으로 본 연구에서는 Original Video 동영상과 Related Videos 동영상의 텍스트 정보를 Doc2vec과 CNN을 이용하여 처리하고, 썸네일은 CNN을 활용하여 처리하며, 마지막으로 Related Videos 상의 다양한 정보원을 추출한 다음, 이들을 모두 연결하여 입력변수로 활용하는 Multi-modal 유튜브 가짜뉴스 탐지 모델을 제안한다.
목차
Abstract
Introduction
Methods
References
Introduction
Methods
References
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참고문헌
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