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본 논문은 화재 상황에서 효율적이고 신속한 대응을 위한 화재 감지 시스템을 위한 MLOps 시스템 구조를 제안한다. 현재 재난 피해를 최소화하기 위해 기계학습 모델을 활용하는 연구들은 활발하나, 이를 위한 MLOps 시스템 구조에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 화재 상황에 대해 MLOps 기술을 활용하여 지속적인 모델 운영 및 관리를 가능하게 하는 시스템 구조를 제안한다. 제안 구조는 모델 학습 시간과 지연 시간을 고려한 DR 스케줄러를 통해 태스크를 효율적으로 스케줄링 한다. 향후 연구로 제안된 구조를 기반으로 시스템을 구축하고 효율성을 검증할 계획이다.