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Semantic Visualization of Metaverse Scholarly Articles Information
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초록
한국어
본 논문에서는 Web of Science 데이터베이스를 활용하여 메타버스 관련 학술 논문을 검색하였으며, 1013개 자료 의 메타데이터에서 저자 키워드를 추출하여 자주 발생하는 용어와 동시 발생하는 용어를 분석하였다. 분석 결 과는 R의 시각화 도구를 사용하여 제시하였다. 저자 키워드에서 가장 많이 발생한 용어는 빈도 그래프와 워드클라우드로 시각화 하였다. 그리고 정보 의미 이해에 대한 시각화의 유용성을 제안하기 위해 네트워 크 분석을 하여 상관이 있는 용어들의 연결을 시각화 하여 분석하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 분석방법
3.1. 데이터셋
3.2. 분석도구
4. 분석결과
4.1. 빈도 분석
4.2. 상관 분석
4.3. 네트워크 분석
5. 결론
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
3. 분석방법
3.1. 데이터셋
3.2. 분석도구
4. 분석결과
4.1. 빈도 분석
4.2. 상관 분석
4.3. 네트워크 분석
5. 결론
참고문헌
저자정보
참고문헌
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