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Analysis of Techniques Identifying IoT Devices using Machine Learning
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초록
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인터넷 기술의 발전으로 인하여 IoT 장치 사용이 증가함에 따라 발생하는 보안 위협도 증가하고 있다. 이러한 보안 위협을 해결하거나 완화하기 위해 IoT 장치 식별이 중요하다. 본 논문에서는 머신러닝 기반으로 IoT 장치를 식별하는 4가지 기법을 비교·분석하여, 각 기법에서 사용된 특징 정보, 머신러닝 모델, 데이터 셋, IoT 장치 등을 살펴본다. 분석을 통해 IoT 장치 식별에 효과적인 특징 정보, 머신러닝 모델을 제시한다.
목차
요약
1. 서론
2. 배경 지식
3. 머신 러닝 기반 IoT 장치 식별 연구 비교
4. 논의 및 이슈
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 배경 지식
3. 머신 러닝 기반 IoT 장치 식별 연구 비교
4. 논의 및 이슈
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
참고문헌
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