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전동 킥보드는 전기를 동력으로 사용하는 개인 교통수단으로 최근 교통문제와 환경문제의 해결 방안으로 큰 주목을 받고 있다. 또한, 킥보드는 낮은 유지 비용과 친환경적인 측면, 그리고 휴대성과 이동성이 강화된 이동 수단이다. 하지만 '사고'라는 위험 요소를 배제하고 이야기할 수가 없으며 업체는 사고로 훼손된 킥보드의 상태를 알 수 없는 상황에 놓인다. 이를 해결하기 위하여 본 연구를 통하여 킥보드의 손상 원인이 인재인지, 아니면 재해인지를 킥보드의 충격 센서를 통하여 데이터를 받는다. 이후 keras를 이용하여 구축한 신경망으로 손상 원인을 파악하고 이를 알려주는 시스템을 구축한다. 이를 통해 인재에 의한 킥보드의 훼손 여부를 판단함으로써 업체의 손실이 감소되고 사용자들에게 좀 더 유익한 공유 킥보드 문화를 심어줄 수 있을 것으로 예상된다.