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ICT의 발전에 따라 새로운 치료법으로 등장 한 디지털 치료제 개발이 본격화되며 소프트웨어 자체로 질병 치료에 직접적 인 영향을 주고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 호흡기 천식 환자에 대한 질병 여부를 진단하고, 주변 미세먼지, 약물 투입 등 의 데이터를 기반으로 증상의 변화를 예측하는 디지털 치료제를 위한 알고리즘을 제안한다. 천식은 만성 호흡기질환으로 유병 률은 2022년 기준 3.2%에서 4.7% 정도로 매년 증가하고 있으며, 불충분한 치료와 예방으로 많은 천식 환자가 사망하고 있 다. 천식 치료 방법의 하나인 흡입 스테로이드를 사용한 초기 치료는 천식 진단 후 바로 시작해야 하고 환자의 증상에 따라 치료 안을 선택할 수 있어서 신속한 진단이 필요하다.본 알고리즘은 천식 진단에 유용한 질문 또는 천식에 대한 세부 병력, 검사 결과 를 통해 천식 진단을 진행하여 입력한 데이터들이 천식 진단 기준을 충족하면 천식 치료를 진행하고 충족하지 않는다면 반복 검사 또는 다른 검 사를 통해 천식을 진단할 것이다. 만약 첫 번째 진단에서 천식 기준을 충족하지 않았다면 반복 검사 또는 다른 검사를 진행할 것이고, 추가 검사 를 의뢰할 수도 있다. 이러한 세밀하고 반복적인 진단을 통해 정확하게 천식을 진단할 수 있도록 하였다. 본 결과로 빠르고 편리한 의료 진 단으로 현대의 만성 질환 중 하나인 천식 대비하여 환자들의 점점 증가하는 의료 서비스 수요에 대응과 의료자원 소모를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.