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과거 동물들은 가족의 의미보다는 집을 지키거나 농사의 도움이 되는 등 역할이 주어진 가축의 의미에 더 가까웠다. 시간이 지나면서 동물들은 생활 환경이 집 밖에서 집 안으로 바뀌고 가족으로 받아들여지 면서 점차 반려동물 양육 인구수가 증가하고 있다. 최근 우리나라의 반려동물 양육 인구수는 대략 741 만 명으로 대한민국의 15%의 인구가 반려동물과 함께 살아가고 있음을 알 수 있다. 반려동물을 하나의 가족 구성원으로 받아들이게 되면서 반려동물의 건강식품에 관심도 증가하고 있다. 이에 본 논문은 문자 열을 byte화 한 뒤 리스트로 만들어 두 리스트 간에 유사도를 수치화하는 방식의 Sequence Matcher 함수를 사용하여 유사도 분석 결과를 도출하였다. 이를 이용하여 반려동물의 장 마이크로바이옴 데이터 와 마이크로바이옴 논문 데이터의 유사도 분석을 통해 반려동물이 유전적으로 발현할 수 있는 질병이나 현재 건강 상태를 확인하여 이에 맞는 식품을 추천해주는 AI 기반 헬스 케어 시스템을 개발한다.