earticle

논문검색

Poster Session Ⅱ AI : 영상 분석

DeVTr 의 Base Model 종류에 따른 비디오 분류 결과 비교

원문정보

Effects of the Base Model Types of DeVTr on Video Classification

허승회, 박운상

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

한국어

DeVTr은 비디오 데이터 처리에서 프레임 간 변환을 통해 기존의 프레임 기반 모델보다 더 나은 성능을 제공 한다. 본 논문은 다양한 base model을 기반으로 한 DeVTr의 성능을 비교하고 분석하였다. 실험 결과, resnet26을 base model로 사용하는 DeVTr이 비디오 변환 작업에서 시각적 품질과 정확성 면에서 우수한 성 능을 보여주는 것을 확인했으며 향후 더 큰 규모의 데이터셋을 활용화여 성능을 비교할 예정이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자정보

  • 허승회 서강대학교 인공지능학과
  • 박운상 서강대학교 인공지능학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.