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Effects of Various EfficientNet Models on Video Classification Performance
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초록
한국어
이미지 분류, 객체 감지 등에 널리 쓰이는 EfficientNet은 기존에 수동으로 모델의 깊이, 너비, 입력 이미 지의 크기를 조절해 모델의 정확도를 높인 것과는 달리 이 3가지 요인마다의 상관관계를 찾아내었고 이 를 수식으로 만들었다. 이를 실제 데이터인 UCF-Crime 데이터셋에 적용하여 최적의 모델 정확성을 찾는 작업을 통해 적절한 접근법을 찾는 것이 중요하다 할 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
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참고문헌
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