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차세대컴퓨팅의 발달로 인하여 사람이 할 때 시간적 소요가 큰 작업에 대해 컴퓨터가 처리하게 되면서 소요되 는 시간이 획기적으로 주는 경우가 많이 있다. 최근 유튜브와 OTT의 발달로 다양한 영상물이 많이 나오고 있 다. 이러한 다양한 영상물에 대한 등급 분류 또한 사람이 직접 처리하는 데는 많은 시간이 필요하다. 유해성, 폭력성, 마약 등 다양한 부분이 등급 분류에 고려되어야 하지만 이 중 신체 노출에 관한 부분을 CoAtNet 모델 을 사용하여 자동화하여 효율성을 개선할 수 있다. Nudenet classifier dataset v1을 사용하여 약 8만 개의 training dataset과 약 1만 개씩의 validation, test dataset을 이용하여 학습 및 성능 검사를 진행했고 3 개의 클래스에 대해 평균 91% 정도의 정확도를 보이며 분류하는 모습을 확인할 수 있다.