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토픽 모델링을 활용한 COVID-19 전후의 국내 골프산업 연구 트렌드 분석 및 미래산업 탐색: LDA기법을 적용하여

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Analysis of Domestic Golf Course Industry Research Trends Before and After COVID-19 Using Topic Modeling and Exploration of Future Industries : Using LDA Techniques

신승아, 김옥주

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초록

영어

[Purpose]This study uses topic modeling to identify research trends in the domestic COVID-19 golf industry and to present potential future industries of the golf industry. [Method] This study used the Korean abstract searched in RISS. As for the search period, 347 final studies were selected from 2016 to early 2023. The data processing was Python 3.0, which conducted frequency analysis, word cloud visualization analysis, topic modeling (applied to the LDA model), and visualization analysis using pyLDAvis. [Results] The results before COVID-19 were divided into three categories in addition to screen golf course marketing strategies for customer satisfaction. The results after the outbreak of COVID-19 were divided into three categories in addition to changes in customer behavior and marketing strategies caused by COVID-19. [Conclusion] The golf industry should come up with strategies on accelerating digital transformation to respond to the new pandemic, developing customized services and new content, attracting new customers after the MZ generation, and sustainability issues in the golf industry.

한국어

[목적] 본 연구는 토픽 모델링을 활용하여 국내 COVID-19 골프산업의 연구동향을 파악하고 골프산업의 잠재적인 미 래산업을 제시하는 것이다. [방법] RISS에서 검색된 국내 학술연구자료 중 국문초록을 사용하였다. 검색기간은 2016 년~2023년 초까지 최종 347개 연구를 연구자료로 선정했다. 자료처리는 Python 3.0을 이용한 빈도분석, 워드클라우 드 시각화 분석, 토픽 모델링(LDA 모델 적용), pyLDAvis를 이용한 시각화 분석을 수행하였다. [결과] 코로나 전의 토 픽 모델링 결과에서는 고객만족을 위한 스크린골프장의 마케팅 전략, 골프 참여자의 라이프스타일에 따른 맞춤형 서 비스 전략, 골프 리조트 운영과 관련한 법적 문제와 대응 전략, 스크린골프 참여자의 구매행동과 영향 요인 분석으로 구분되었다. 코로나 발생 후의 토픽 모델링 결과에서는 코로나19로 인한 고객 행동 변화와 마케팅 전략, 고객 서비스 품질에 따른 추후 행동의도 분석, 골프산업의 MZ세대 대응 전략, 스크린골프의 장점과 속성 분석으로 구분되었다. [결론] 골프산업은 새로운 팬데믹 대응을 위한 디지털 전환 가속화, 고객 맞춤형 서비스와 새로운 콘텐츠를 개발, 새 로운 고객층 유치, 골프산업의 지속가능성 문제 등에 대한 전략을 마련해야 한다.

목차

초록
Abstract
서론
1. 연구의 필요성
2. 연구 목적
연구방법
1. 연구자료
2. 조사도구
3. 자료처리
결과
1. 빈도 도출 분석
2. 워드클라우드 시각화 분석
3. 코로나 전·발생 후의 토픽 수 선정
4. 토픽 선정에 따른 pyLDAvis 시각화 분석과 확률분포
논의
결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌

저자정보

  • 신승아 Shin, Seung-A. 국민대학교
  • 김옥주 Kim, Ok-Ju. 조선대학교

참고문헌

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