원문정보
Topological Data Analysis of <Gyemyeongarakdodeuri> with Variable Weights - Focusing on Sigimsae and Grace Note -
초록
영어
As part of research on artificial intelligence music, Topological Data Analysis of traditional Korean music is being conducted, and new analytical methods are being developed. In this regard, we examined the application of a new analysis method that assigns additional weights to sigimsae and grace notes of
한국어
인공지능 음악 연구의 일환으로 국악곡의 위상수학적 분석 연구가 진행되고 있고 새로운 분석 방법이 개발되고 있다. 이에 따라 기존의 ‘율명’과 ‘길이’ 정보에 더하여 시김새와 장식음 정보에 추 가 가중치를 부여하는 새로운 분석 방법을 <계면가락도드리>에 적용한 결과와 의의를 살펴보았다. 우선 임의값인 추가 단위 가중치 1의 적용 결과에서 싸이클과 중첩행렬을 통해 악곡 구성의 특성을, 싸이클의 노드 구성을 통해 계면조의 선율적 특징을 발견할 수 있었다. 또한 시김새와 장식음의 추 가 가중치 변화에 따라 각 악기에서 싸이클의 수와 중첩행렬이 변화하였는데 그 양상이 악기에 따라 모두 달랐다. 그러므로 가중치 변화를 적용하는 분석을 통해 각 악기에서 시김새와 장식음과 같은 특정 음악 정보의 역할과 양상의 차이점을 살펴볼 수 있었다.
목차
1. 머리말
2. 추가 가중치를 적용한 위상수학적 분석 방법
3. 추가 가중치 변화에 따른 분석 결과
4. 맺음말
참고문헌
【ABSTRACT】
【부록】