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영어

Online platforms use product search and recommendation services to provide optimal results based on individual preferences and needs, and the services are gradually evolving in the direction of utilizing various consumer data and complex AI algorithms to personalize the order of results. Product search and recommendation services have a huge impact on consumer choices, however, it is difficult for consumers to recognize how and which data is used, how AI algorithms work, and furthermore, how they are affected by AI algorithms. Therefore, in order to secure consumer rights, it is important to enhance transparency in online product search and recommendation services. This study aimed to come up with measures to enhance transparency in product search and recommendation services of online platforms. This study conducted Delphi surveys for experts to gather opinions on measures to enhance transparency. The main results of this study are as follows. First, experts’ evaluations showed that the services have a great impact on consumers. On the other hand, the level of consumers’ interest and knowledge was evaluated to be low. Experts judged that both the government’s self-regulation stance and companies’ voluntary efforts for transparency enhancement were insufficient. Second, various mechanisms for enhancing transparency were derived, such as managing and supervising AI algorithms and preparing educational programs to raise consumer interest. In addition, with its high potential execution power, co-regulation between the public and private sectors was judged to be the most appropriate and efficient regulation method to practically implement. The conclusions of this study derived from the results are as follows. First, it is necessary to enhance transparency in the field of product search and recommendation, where, so far, only limited discussions have been made. Cooperation between the government and companies is important for the government’s pursuit of private-led self-regulation to operate effectively. Next, in order to enhance transparency of product search and recommendation, various efforts in institutional, educational, and technical aspects must be made at the same time.

한국어

온라인플랫폼의 상품검색ㆍ추천은 소비자 경험을 개선하고 플랫폼의 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 서비스로, 검색이나 추천 결과의 순서를 개인화하기 위해 점차 다양한 소비자 데이터와 복잡한 AI 알고리즘이 활용되고 있 다. 상품검색ㆍ추천은 소비자선택에 핵심적인 영향을 미치지만, 소비자는 이 과정에서 자신의 어떤 데이터가 어 떻게 활용되며, AI 알고리즘이 어떤 원리로 작동하는지, 더 나아가 자신이 어떤 영향을 받는지 인식하기 어렵다. 따라서 소비자의 알 권리를 충족하고 합리적이고 자율적인 선택을 보장하기 위해 온라인플랫폼 상품검색ㆍ추천 의 투명성이 제고되어야 한다. 본 연구는 온라인플랫폼 상품검색ㆍ추천의 투명성 제고를 위한 방안을 마련하고자 다양한 분야의 전문가를 대상으로 델파이 조사를 실시하였다. 분석 결과, 전문가들은 온라인플랫폼 상품검색․추천이 소비자에게 미치는 영향력은 막대한 반면 이에 대한 소 비자의 관심 및 지식의 수준은 낮은 것으로 평가했다. 투명성 제고를 위한 정부의 자율규제 노력과 기업의 자발 적인 움직임이 이루어지고 있으나 부족함이 있다고 판단되었으며, 이에 투명성을 제고하기 위해 AI 알고리즘 관리ㆍ감독, 소비자 관심 제고를 위한 교육 프로그램 마련 등의 다양한 기제들이 도출되었다. 또, 이를 구현하기 위해서는 높은 실행력을 담보할 수 있는 민ㆍ관의 공동 규제가 가장 효율적인 규제 방식일 것으로 판단되었다. 이 처럼 온라인플랫폼의 상품검색ㆍ추천이 소비자에 미치는 영향을 고려한다면 투명성 제고에 대한 논의가 추후 보다 적극적으로 전개될 필요가 있다. 정부가 추구하는 민간 주도의 자율규제가 실효성 있게 운영되기 위해서는 정부와 기업의 협력이 중요할 것이며, 투명성 제고를 위한 제도적, 교육적, 기술적 차원의 다양한 노력이 병행되어 야 할 것으로 사료된다.