원문정보
리그 오브 레전드 내 플레이어 기술 수준에 따른 의사 결정 및 전략 최적화
초록
영어
This study investigates the differences in champion, item, rune, and spell selection strategies across various skill levels in League of Legends (LoL) to provide insights into the decision-making processes and optimization tactics used by players at different skill tiers. Data were collected from a popular LoL statistics website, U.GG, and analyzed using descriptive statistics, correlation analyses, and cluster analysis. The results revealed significant variations in champion selection, item builds, rune choices, and summoner spells across skill levels, which can be attributed to factors such as game knowledge, experience, and adaptability. The findings have implications for player education, game balance, and design, and contribute to a broader understanding of decision-making and optimization strategies in gaming and eSports.
한국어
본 연구는 리그 오브 레전드(LoL)의 다양한 스킬 레벨에 따른 챔피언, 아이템, 룬, 주문 선택 전략의 차이를 조사하여 다양한 기술 수준의 플레이어가 사용하는 의사 결정 과정과 최적화 전술에 대한 통찰력을 제공합니다. 데이터를 유명 LoL 통계 웹사이트인 U.GG에서 수집하여 기술 통계, 상관관계 분석, 군집 분석을 통해 분석했습니다. 그 결과 챔피언 선택, 아이템 빌드, 룬 선택, 소환사 주문이 스킬 레벨에 따라 상당한 차이를 보였으며, 이는 게임 지식, 경험, 적응력 등의 요인에 기인하는 것으로 밝혀졌습니다. 이번 연구 결과는 플레이어 교육, 게임 밸런스, 디자인에 영향을 미치며 게임과 e스포츠의 의사 결정 및 최적화 전략에 대한 폭넓은 이해에 기여할 수 있습니다.
목차
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background
1. League of Legends
2. Position in the League of Legends
3. The ranked tiers in the League of Legends
4. Core in-game Systems
5. Champion Metrics of the League of Legends
Ⅲ. Literature Review
1. Decision-making and Optimization Strategies in gaming and eSports
2. Skill Development in gaming and eSports
Ⅳ. Methodology
1. Data collection
2. Data analysis
Ⅴ. Results
1. Champion
2. Item build optimization
3. Rune selection
4. Spell selection
Ⅵ. Discussion
1. Champion Selection Strategies
2. Item Build Optimization
3. Rune Selection
4. Spell Selection
Ⅶ. Conclusion
Acknowledgement
Reference