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거시경제변수와 부동산 정책변화가 아파트 매매가격에 미치는 영향 분석

원문정보

An analysis of the effects of macroeconomic variables and real estate policy changes on apartment sales prices

이석원, 윤지열, 이제문

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초록

영어

In this study, for the macro evaluation of the real estate policy of the Moon Jae-in government, micro- and macro-analysis were conducted using the apartment sale price as a dependent variable and COFIX interest rate, money supply, consumer price index, mortgage amount, and policy variables as independent variables. proceeded. As a result of the Granger causal relationship analysis, the apartment sale price appears to have an effect on policy variables and the consumer price index. This means that changes in real estate prices are closely related to real estate policies, and changes in assets caused by real estate prices can be linked with consumer prices. As a result of the shock response, the policy regulatory variable causes the apartment sale price to fall, and an increase in the money supply leads to an increase in the apartment sale price. In the case of interest rates, it was found that there was little direct effect on the rise of apartment prices due to the low interest rates. However, the excessive amount of mortgages disturbed the market and had a negative effect on the sale price of apartments. Since the real estate market has a dynamic concept of economic and social aspects, a meticulous process of policy is required.

한국어

본 연구에서는 문재인 정부의 부동산 정책에 대한 거시적 평가를 위해 아파트 매매가격 을 종속변수로 하고 COFIX금리, 통화량, 소비자물가지수, 주택담보대출 금액 및 정책 변 수를 독립 변수로 사용하여 분석을 진행하였다. 그랜저 인과관계 분석 결과 아파트 매매가격은 정책변수와 소비자물가지수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 부동산 가격의 변동은 부동산 정책과 밀접한 관련이 있으 며, 부동산 가격으로 인한 자산의 변동은 소비자 물가와 연동될 수 있음을 의미한다. 충격반응 결과 정책규제변수는 아파트 매매가격 하락을 유발하고 시중의 유동성자금의 증가는 부동산시장으로 옮겨와 아파트 매매가격 상승으로 이어진다. 저금리 기조에서 금 리는 아파트 상승에 직접적인 영향은 없었고 과도한 주택담보대출금액은 오히려 시장을 교란시키는 원인으로 통화량의 증가와 아파트 매매가격에 상승의 부정정인 주범으로 간 주된다. 따라서 부동산 시장은 경제적 측면과 사회적 측면의 역동적인 개념을 가지고 있 기 때문에 치밀한 정책 과정이 필요할 것이다.

목차

< Abstract >
I. 서론
Ⅱ. 부동산 정책과 현황
1. 정부의 부동산 정책
2. 문재인 정부의 현황
3. 선행연구 및 차별성
Ⅲ. 자료분석과 연구모형
1. 자료분석
2. 모형설정 및 연구 분석 절차
Ⅳ. 실증분석 결과
1. 자료현황
2. 단위근 검정
3. 공적분 검정
4. 그랜저 인과관계 분석
5. 결정모형 추정 및 평가
6. 충격반응 분석 결과
7. 분산분해 분석 결과
Ⅴ. 결론
< 국문요약 >
<참고문헌>

저자정보

  • 이석원 Lee, Seok-Won. 목원대학교 부동산학과 겸임교수, 통계학·부동산학 박사
  • 윤지열 Youn, Ji-Yul. 전주대학교 부동산국토정보학과 겸임교수, 박사과정 수료
  • 이제문 Lee, Je-Mun. 전주대학교 부동산국토정보학과 겸임교수, 박사과정 수료.

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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