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영어

In order to present a vision for food tourism necessary for the sustainable growth of K-food and take a global leap, and to revitalize food tourism, we must prepare for the future of food tourism by actively promoting K-food. Therefore, promotion through social media is active in food tourism. Customers share information about the company through social media and communicate with other customers. Because of these characteristics, a significant number of restaurant companies use social media as a marketing channel. The big data analysis methods, which finds information by analyzing vast amounts of Internet-based data, is useful for understanding the meaning and relationship of information. The analysis method was analyzed using the data collection site SomeTrend for ‘text mining’ and ‘semantic network analysis’, and the main keywords were collected as related words of ‘Tteokbokki’, ‘Food Festival’, and ‘K-Food’. Social big data can be used as a way to interpret trends. Based on these research methods, it is a theoretical exploration of ways to connect food festivals and tourism strategies for Tteokbokki, a representative food based on traditional knowledge of K-Food, to meet the needs of food tourism and globalize K-Food. And it is a study to present effective implications from a practical point of view.

한국어

K-푸드의 지속적 성장과 및 음식관광의 비전 제시와 음식관광의 활성화를 위해서 K-푸드의 적극적 홍보 로 음식관광의 미래를 준비해야 한다. 따라서 음식관광에서 소셜미디어를 통한 홍보가 활성화되어야 한다. 고객들은 소셜미디어 통해 해당 기업의 정보를 공유하고, 다른 고객들과 소통한다. 이러한 특징 때문에 상당 수의 외식업체는 마케팅 채널로 소셜미디어를 활용한다. 인터넷 기반의 방대한 규모의 데이터를 분석하여 정보를 찾아내는 빅데이터(big data) 분석방법은 정보의 의미와 관계를 파악하는 데 유용하게 사용된다. 트 렌드를 해석하는 방법으로써 기존의 관계를 분석하여 현황을 분석하고 나아가 진행 방향을 예측하는 도구로 써 소셜 빅데이터를 사용할 수 있다. 본 연구는 이러한 연구의 분석방법으로 ‘텍스트 마이닝’과 ‘의미연결망 분석’을 위하여 데이터 수집 사이트인 썸트렌드(SomeTrend)를 이용하여 분석하였다. 주요 키워드는 ‘떡볶 이’, ‘음식축제’, ‘K-푸드’의 연관어로 수집하였다. 이러한 연구방법을 바탕으로 음식관광의 요구에 부응하고 K-푸드의 글로벌화를 위해 K-푸드의 전통지식에 근거한 대표적 음식인 떡볶이에 관한 음식축제 및 관광전 략의 연계방안을 제시하였다. 이러한 연구는 음식축제 및 홍보전략에 관한 이론적 탐색뿐 아니라 떡볶이 축 제와 음식관광의 실무적 시사점을 제시할 것이다.