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영어

Ensuring that tourist facilities and services are efficiently supplied to satisfy the necessary demand is critical to constructing a reasonable tourist development plan that serves as a tool for regional development. In other words, the supply and demand aspects of tourism should be considered at the same time. At this level, the subject of tourism development needs to specifically analyze which tourism facilities generate spatial demand. Although the importance of tourism facilities has been emphasized, research related to tourism in terms of supply is relatively insufficient. Meanwhile, In the recent tourism industry, big data can be utilized to comprehend visitor consumption patterns and service utilization characteristics. The significance of big data analysis that incorporates spatial information is expanding, particularly because it is useful to assess the tourism phenomena’s spatial patterns utilizing big data. Therefore, this study experimentally investigated the effect of tourist facilities’ (tourist destinations, accommodation facilities, restaurants, and retail outlets) placement on tourists’ desire to visit, based on tourism big data, including spatial information and grid analysis techniques. As a result of the analysis, it was found that the more locations of accommodation facilities, restaurants, and retail stores, the more visits by domestic tourists increased. In conclusion, this study’s findings suggest that tourism development can contribute to balanced regional development by supplying tourism facilities that help attract tourists to relatively underdeveloped areas. In addition, it is worth the study in that it empirically analyzed the impact on tourism demand in terms of supply by utilizing tourism big data that has recently attracted attention in the tourism field.

한국어

지역개발수단으로 기능하는 관광개발의 합리적인 계획 수립을 위해서는 적정수요에 대한 시설과 서비스의 공급이 원활하게 이루어질 수 있도록 하는 것이 중요하다. 다시 말해, 관광의 공급측면과 수요측면이 동시에 고려되어야 한다. 이러한 차원에서, 관광개발의 주체는 어떠한 관광시설에서 공간적 수요가 발생하는 지를 구체적으로 분석할 필요가 있다. 그러나 관광시설의 중요성이 강조되어왔음에도 불구하고, 상대적으로 공급 측면에서의 관광 관련 연구는 부족한 실정이다. 한편, 최근 관광산업에서는 관광 빅데이터를 통해 관광객의 소비유형, 서비스 이용패턴 특성 등을 파악할 수 있게 되었다. 특히, 공간 정보를 포함한 빅데이터는 관광현 상이 이루어지는 공간 패턴을 분석하는 데 용이하다는 점에서, 공간 데이터를 활용한 관광 빅데이터 분석 연 구의 중요성이 커지고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 공간 정보를 포함한 관광 빅데이터와 격자분석기법을 토대로, 관광시설(관광지, 숙박시설, 음식점, 소매점)의 입지가 관광객 방문수요에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 음식점, 소매점, 숙박시설의 입지가 많은 지역일수록 내국인 관광객 유입이 많은 것 으로 나타났다. 결과적으로, 본 연구는 상대적으로 낙후된 지역에서도 관광시설의 공급을 통해 관광객 유입 을 유도할 수 있다는 점에서, 관광개발이 지역의 균형적 발전을 위한 정책으로 활용될 수 있음을 시사점으로 제시하였다. 아울러, 최근 관광분야에서 주목받는 관광 빅데이터를 활용하여 공급측면에서 관광수요에 미치 는 영향을 실증적으로 분석했다는 점에서 연구의 가치를 지닌다.