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가축 질병에 의한 피해는 축산물 전체 생산의 약 20%로 가축질 병이 축산 생산성에 미치는 영향은 매우 크다. 질병 치료의 효율 을 높이는 가장 좋은 방법은 조기에 발견하는 것이다. 본 고에서 는 젖소질병 중에서 가장 발생률이 높은 질병인 유방염과 대표 적인 한우 번식 질환인 난소낭종에 대해 설명하고, 이를 조기에 감지하는 것에 대해 논의한다. 본 연구의 목표는 경구 투여용 센 서에서 획득한 실시간 반추위 체온 및 활동량 데이터를 딥러닝 에 적용하여 질병을 조기에 발견하는 것이다. 실험은 홀스타인 암소 및 한우에 대해 수개월간 적용하여 수행하였으며, 그 결과 질병 조기 감지의 타당성을 일정 수준 검증할 수 있었다.