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영어

This study aims to examine the research trends over the last 10 years, in Korean vocabulary education using text mining and seek the direction for future research in Korean vocabulary education. The research list was selected based on the keyword “Korean vocabulary education” using Research Information Sharing Service and thereafter, the research trends were examined by research topic, research method, and research subjects. Consequently, the most common research topic was about vocabulary educating method and the most used research method was to suggest the educational measures. The language group of the learners was mostly Chinese and the most common learning purpose was for academic purposes. Learner proficiency was evenly distributed among beginner, intermediate, and advanced levels. A significant number of studies on Sino-Korean word education for Chinese learners were noticed owing to the increase in the number of Chinese international students in Korea. These results are consistent with the results of word cloud and network analysis using text mining. However, it has been identified that studies on sociolinguistic vocabulary and those that verify the effect of educational measures or reflect the learners’ requirements are highly insufficient. Thus, this study suggests that research should be conducted on the aforementioned lacking areas and learners in more diverse language groups.

한국어

본 연구는 최근 10년간 발표된 한국어 어휘 교육 연구의 동향을 텍스트 마이닝을 활용하여 살피고 한국어 어휘 교육 연구의 방향성을 모색하는 데 목적이 있다. 학술연구정보서비스(RISS)에서 ‘한국어 어휘 교육’을 키워드로 관련 연구 목록을 선정한 후 연구 주제, 연구 방법, 연구 대상별로 분류하여 연구 동향을 살폈다. 그 결과, 연구 주제는 어휘 교수 방안에 대한 연구가 많았으며, 연구 방법으로 교육 방안을 제시하는 연구가 가장 많았다. 학습자 언어권은 중국어, 학습 목적은 학문 목적 학습자를 대상으로 한 연구가 가장 많은 것으로 나타났다. 학습자 숙달도는 초ㆍ중ㆍ고급이 골고루 나타났다. 특징적인 것은 중국인 학습자를 대상으로 한 한자어 교육에 대한 연구가 많았다는 것인데, 이는 국내 중국인 유학생의 증가로 인한 것으로 보인다. 이러한 분석 결과는 텍스트 마이닝을 활용해 워드클라우드와 네트워크 분석을 실시한 결과와 일치한다. 반면, 사회언어학적인 어휘에 대한 연구가 부족하고, 교육 방안의 효과를 검증한 연구나 학습자의 요구조사를 반영한 연구가 매우 부족한 것으로 나타났으며, 따라서 본 연구에서는 현재 미진한 분야의 연구와 함께 더욱 다양한 언어권의 학습자를 대상으로 한 연구가 이루어져야 함을 제언하였다.