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영어

The development of artificial intelligence technology is accelerating, and major institutions have been creating a sustainable technology development environment with external cooperation and open innovation. This study analyzed cooperative networks and major cooperative technologies, focusing on artificial intelligence technologies applied in the fields of smart city/smart home, health/medical, and Security. As a result of the analysis, first, it was found that cooperative networks were established around Korea and China from 2016. However, unlike the formation of a close cooperation network around state-run institutions (eg. STATE GRID CORP CHINA) over the past three years, Korea's cooperation ecosystem is still weak. Second, the main cooperation technologies and keywords for each field are as follows. The smart city/smart home is ‘G06N’, ‘H04W’, ‘network’, ‘5G’, ‘POWER’, health/medical is ‘G14H’, ‘diagnosis’, ‘detection’ and security is ‘H04L’, ‘network’, ‘security’, ‘detection’ In recent years, factors to be considered in the process of selecting targets for technical cooperation are becoming complicated. Therefore, it is necessary to select a cooperative target with a good interest in consideration of the available time and cost, the selection of the same goal, and the status of the research cooperation target (reputation). In addition, given that the speed of artificial intelligence technology development has increased significantly through China's recent government-led attempt to strengthen the cooperative ecosystem, Korea needs to make efforts to establish an open innovation ecosystem through R&D capabilities and R&D platform(eg. equipment) sharing. This study is meaningful in that it can be used as a reference for revitalizing Korea's cooperative ecosystem in the future

한국어

인공지능 기술개발이 가속화되고 있어 주요 기관들은 외부 협력과 개방형 혁신으로 지속 가능한 기술개 발 환경을 조성하고 있다. 본 연구는 스마트시티/스마트 홈, 보건/의료, 보안 분야에 적용된 인공지능 기술 을 중심으로 협력 네트워크와 주요 협력 기술을 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 2016년부터 우리나라와 중국의 기관을 중심으로 협력 네트워크가 강화되는 것으로 나타 났다. 하지만 중국이 형성하는 네트워크가 국영기관(예. STATE GRID CORP CHINA)을 중심으로 형성하 는 반면 한국의 협력생태계는 교육기관 중심으로 형성되는 등 차이가 존재하였다. 둘째, 분야별 주요 협력 기술과 키워드는 다음과 같다. 먼저 스마트시티/스마트홈 분야는 'G06N', 'H04W', 'NETWORK', '5G', 'POWER', 보건/의료분야는 'G14H', 'DIAGNOSIS', 마지막으로 보안 분야는 'H04L', 'NETWORK', 'SECURITY', 'DETECTION'의 기술과 키워드를 중심으로 외부협력이 활발한 것으로 분석되었다. 최근 기술협력 대상 선정 과정에서 고려해야 할 요소들이 복잡해지고 있다. 따라서 이용 가능한 시간과 비용, 동일 목표의 선정, 연구 협력 대상(평판)의 위상 등을 고려하여 관심도가 높은 협력 대상을 선정할 필요가 있다. 또한 최근 중국 정부 주도의 협력생태계 강화 시도를 통해 인공지능 기술개발 속도가 크게 빨라졌다는 점에서 국가 주도형 R&D 역량 강화와 R&D 플랫폼 공유를 통한 국내 개방형 혁신생태계 구축 을 위한 노력이 필요하다. 본 연구는 향후 한국의 협력생태계 활성화를 위한 참고자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.