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Motion Capture Pipeline Design for Interactive Exhibition Space : focused on MIVA project

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인터렉션 전시 공간을 위한 모션캡쳐 파이프라인 디자인 : MIVA 프로젝트를 중심으로

Sang Hoon LEE, You-na CHA, Won Hyung LEE, Hyun Ju KIM

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초록

영어

This paper explores the application of AI motion capture technology in exhibition spaces, particularly for interactive exhibits. We conduct a review of various motion capture solutions and analyze their advantages and disadvantages when applied to interactive exhibition spaces. Our analysis demonstrates the necessity and applicability of video-based AI motion capture technology in such spaces. Furthermore, we investigate motion capture solutions through the MIVA project as a case study for such a non-standardized exhibition. Finally, we propose a pipeline for motion capture technology that can be effectively applied by identifying and solving problems that arise during installation and application of the capture program in interactive exhibition spaces.

한국어

본 논문은 일반적인 상황이 아닌 전시라는 특수한 환경에서의 영상기반 AI 모션캡쳐 적용방법의 다양한 시도 를 살펴보았다. 이전의 방식을 살펴보면서 다양한 전시 환경과 조건에 따라 활용 가능한 방법을 연구하고, 장 단점을 서술하여 인터렉션 전시공간에 적용 가능한 영상기반 AI 모션캡쳐 모션캡쳐 기술의 필요성과 적용 가 능성을 설명한다. 또한 MIVA 프로젝트를 진행하면서 전시공간이라는 비규격화 된 공간에서의 불편한 점을 파 악하고 이에 대한 대응할 수 있는 기술적인 환경 구성에 대하여 정리하였다. 또한 실제 공간에서 캡쳐 프로그 램을 설치하고 전시에 적용하면서 생기는 문제점을 파악하고 해결하면서 적절하게 적용 가능한 모션캡쳐 기 술 환경 파이프라인을 제안한다.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
1.1 Research Background and Problem
1.2 Research Methods
2. Review of motion capture solutions
2.1 Typical methods for full-body motion capture
2.2 Facial expression recognition solutions
2.3 Full-body motion capture solutions for interactive exhibits
3. Applying AI Motion Capture Solutions - MIVA Project Showcase Exhibit
3.1 MIVA Project Showcase Exhibit
3.2 Motion capture implementation
4. Conclusion
Acknowledgment
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>

저자정보

  • Sang Hoon LEE 이상훈. Graduate School of Advanced Imaging, Multimedia and Film, Chung-Ang University
  • You-na CHA 차유나. Graduate School of Advanced Imaging, Multimedia and Film, Chung-Ang University
  • Won Hyung LEE 이원형. Graduate School of Advanced Imaging, Multimedia and Film, Chung-Ang University
  • Hyun Ju KIM 김현주. Seoul Media Institute of Technology

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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