원문정보
A study on the possibility of being employed using deep learning
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
목차
요약
I. 섷론
II. 관련연구
2.1 인공지능의 개요 및 간략한 역사
2.2 퍼셉트론과 인공신경망
2.3 Multiple Linear Regression
2.4 Logistic Regression
III. 취업가능성 예측 모델 제안
3.1 취업가능 예측 데이터 수집
3.2 취업가능 예측모델의 로지스틱 회귀분석 활용
3.3 취업가능 예측 모델의 정확도 최적화
IV. 실험결과
4.1 모델의 정확도 분헉
4.2 취업가능성에 영향을 미친 요인
V. 결론
참고문헌
I. 섷론
II. 관련연구
2.1 인공지능의 개요 및 간략한 역사
2.2 퍼셉트론과 인공신경망
2.3 Multiple Linear Regression
2.4 Logistic Regression
III. 취업가능성 예측 모델 제안
3.1 취업가능 예측 데이터 수집
3.2 취업가능 예측모델의 로지스틱 회귀분석 활용
3.3 취업가능 예측 모델의 정확도 최적화
IV. 실험결과
4.1 모델의 정확도 분헉
4.2 취업가능성에 영향을 미친 요인
V. 결론
참고문헌
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보