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Use of Machine Learning to Monitor Fraudulent Employment of Human Resources
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목차
1. 서론
2. 이론적 고찰
2.1 사회적 공정성
2.2 인적 자원 선발에서의 공정성 문제
2.3 채용비리 수사 개시의 어려움: 범죄의 은밀성과 피해자 개인의 부담
3. 부정채용 감시를 위한 머신러닝의 활용
3.1 머신러닝을 활용한 공정성 검증
3.2 사법절차에서의 머신러닝 활용 사례
4. 러신러닝 적용시 논의점
4.1 수사 단서로써의 신뢰 여부
4.2 사생활 침해의 가능성
4.3 인권 침해 가능성
5. 결론
참고문헌
2. 이론적 고찰
2.1 사회적 공정성
2.2 인적 자원 선발에서의 공정성 문제
2.3 채용비리 수사 개시의 어려움: 범죄의 은밀성과 피해자 개인의 부담
3. 부정채용 감시를 위한 머신러닝의 활용
3.1 머신러닝을 활용한 공정성 검증
3.2 사법절차에서의 머신러닝 활용 사례
4. 러신러닝 적용시 논의점
4.1 수사 단서로써의 신뢰 여부
4.2 사생활 침해의 가능성
4.3 인권 침해 가능성
5. 결론
참고문헌
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