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Establishing a Disaster Risk Assessment System Based on Grid Data by Jenks Natural Breaks Classification

원문정보

Jenks Natural Breaks Classification을 이용한 전국 격자기반 재해영향도 산정 방안 연구

Jae Eun Yoo, Se Jin Jeung, Da Som Hur, Wan Seop Pee, Seung Kwon Jung

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초록

영어

This paper proposes a disaster risk assessment system for the natural disaster with Jenks Natural Breaks Classification. The exposure indicators and vulnerability indicators are organized to disaster risk factors for the each receptors. The receptors evaluated the risk assessment are 9 and composed of people, industry, public facilities, educational and research facilities, medical and welfare facilities, amenity facilities, agriculture, livestock industry, and roads. All indicators are composed of 107,555 grid-based data having the codes of the region in the country. With Jenks natural breaks classification, the disaster risk assessment criteria for each receptors were presented per the disaster risk grade (Level 1 ~ Level 4). All of the criteria were evaluated with the grid-base data per the receptors and the evaluated results were presented by the maps of Korea. Through this study, the disaster risk assessment criteria can be used as the reference and forecasting for the natural disaster in Korea.

한국어

본 연구는 Jenks Natural Breaks 기법을 사용하여 자연재난에 대한 전국 격자기반의 잠재적 재해위험도 평가체계를 구축한다. 각 대상체별 잠재적 위험 요소인 노출지표 및 취약지표를 구성하여 총 9개의 대상체인 인구, 공업 시설, 공용 시설, 교육 연구 시설, 의료 복지 시설, 편의 시설, 농업, 축산업, 도로에 대해 평가한다. 모든 지표는 전국 대상의 국가지점번호 격자단위인 107,555개의 데이터로 구축하였고, 각 대상체별로 Jenks Natural Breaks 기법을 적용하여 Level 1부터 Level 4까지의 총 4단계의 잠재적 재해위험도 평가 기준을 산정하였다. 또한 도출된 평가 지표 및 평가 기준을 활용하여 전국의 9개의 대상체에 대한 잠재적 재해위험도를 평가하였다. 이를 바탕으로 우리나라에서 발생하는 자연재해 위험 영향 평가를 수행할 수 있는 체계를 마련하였으며, 향후 격자기반의 잠재재난위험영향 산정 등과 같은 추가적인 연구를 진행할 수 있는 가능성을 발견하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전국 기반 격자 데이터 구축
1. 데이터 구성
2. 대상체 - 인구
3. 대상체 - 시설
4. 대상체 - 농업
5. 대상체 - 축산업
6. 대상체 - 도로
Ⅲ. 잠재적 재해위험도 평가기준 산정
Ⅳ. 전국 격자 단위 잠재적 재해영향도 평가
1. 대상체 - 인구
2. 대상체 - 시설
3. 대상체 - 농업
4. 대상체 - 축산업
5. 대상체 - 도로
Ⅴ. 결론 및 고찰
감사의 글
References
국문초록

저자정보

  • Jae Eun Yoo International Center for Urban Hydroinformatics Research & Innovation
  • Se Jin Jeung International Center for Urban Hydroinformatics Research & Innovation
  • Da Som Hur International Center for Urban Hydroinformatics Research & Innovation
  • Wan Seop Pee Yooshin, 8, Yeoksam-ro 4gil, Graduate School of Disaster Prevention, Kangwon National University Korea, 346, Jungang-ro, Samcheok-si, Gangwon-do, Republic of Korea
  • Seung Kwon Jung International Center for Urban Hydroinformatics Research & Innovation

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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