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영어

This study aims to examine AI-based personalized HSK education through Learn Chinese and Super Test and to propose features and limitations of AI-based Chinese education. AIBE personalized HSK education is conducted in the following order: First, AI diagnostic testing and customized training recommendations, second, learning and evaluation, and third, learning data provision and management. Even though the AI-based HSK education platform was very advanced, there were also limitations such as result-oriented learning, mechanical repetition-oriented learning, and high fatigue learning. AI-based Chinese education has many advantages and disadvantages but what is clear is that research in each field to overcome current limitations is continuing and in the future the area where technology can replace human teachers will gradually expand. Human instructors need to make the most of the advantages of machines and on the other hand, they need to think about what is a more important role as instructors and continue related research.

한국어

본 연구는 HSK 교수·학습 플랫폼인 Learn Chinese와 Super Test를 통해 AI 기반 맞 춤형 HSK 교육에 대해 살펴보고 AI 기반 중국어 교육의 특징과 한계 제안을 목적으로 한다. AIBE 맞춤형 HSK 교육은 첫째, AI 진단 테스트 및 맞춤형 교육 추천, 둘째, 교육 과정 학습 및 평가, 셋째, 학습 데이터 제공 및 학습 관리의 단계를 통해 이루어진다. AI 기반 HSK 교육 목적 플랫폼은 매우 고도화되어 있었으나 과정이 아닌 결과 중심의 학습, 기계적인 반복 학습, 피로도가 높은 학습이라는 한계점도 있었다. AI 기반의 중국어 교육에는 여러 장단점이 있지 만 분명한 것은 지금의 한계점을 극복하기 위한 각 분야의 연구가 계속되고 있으며 향후 기술 이 인간 교사를 대체할 수 있는 영역이 점차 확대될 것이라는 사실이다. 인간 교수자는 기계 의 장점을 최대한 활용하며 한편으로 교수자로서 더욱 중요한 역할이 무엇인지 고민하고 관 련 연구를 지속해야 할 필요가 있다.