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기술 융합(TC)

자폐아를 위한 표정 훈련 디지털 치료제

원문정보

Facial Expression Training Digital Therapeutics for Autistic Children

박지연, 이경원, 엄성용

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초록

영어

Recently a drama that features a lawyer with autism spectrum disorder has attracted a lot of attention, raising interest in the difficulties faced by people with autism spectrum disorders. If the Autism spectrum gets detected early and proper education and treatment, the prognosis can be improved, so the development of the treatment is urgently needed. Drugs currently used to treat autism spectrum often have side effects, so Digital Therapeutics that have no side effects and can be supplied in large quantities are drawing attention. In this paper, we introduce 'AEmotion', an application and a Digital Therapeutic that provides emotion and facial expression learning for toddlers with an autism spectrum disorder. This system is developed as an application for smartphones to increase interest in training autistic children and to test easily. Using machine learning, this system consists of three main stages: an ‘emotion learning’ step to learn emotions with facial expression cards, an ‘emotion identification’ step to check if the user understood emotions and facial expressions properly, and an ‘expression training’ step to make appropriate facial expressions. Through this system, it is expected that it will help autistic toddlers who have difficulties with social interactions by having problems recognizing facial expressions and emotions.

한국어

최근 자폐 스펙트럼 장애가 있는 변호사를 주인공으로 하는 TV 드라마가 많은 화제를 불러일으키면서 그 영 향으로 자폐 스펙트럼 장애인이 겪는 어려움에 관한 관심도 높아졌다. 자폐 스펙트럼은 조기에 발견해 교육과 치료를 제대로 받으면 예후를 좋게 할 수 있어 그 치료제 개발이 절실히 요구되고 있다. 현재 자폐 스펙트럼 치료에 사용되 는 약물은 부작용이 있는 경우가 많아, 그에 비해 부작용이 없고 대량 공급이 가능한 디지털 치료제가 주목받고 있 다. 본 논문에서는 자폐 스펙트럼을 가진 영유아를 위한 감정 및 표정 학습을 제공하는 애플리케이션이자 디지털 치 료제인 ‘아이모션(AEmotion)’을 소개한다. 본 시스템은 훈련에 대한 흥미를 높이고 손쉬운 적용 테스트를 위해, 스마 트폰용 애플리케이션으로 개발되었다. 머신 러닝 기법을 활용하는 본 시스템은 표정 카드를 통해 감정을 학습하는 ‘감정 학습’ 단계, 감정과 표정을 잘 이해했는지 확인하는 ‘감정 식별’ 단계, 그리고 감정과 알맞은 표정을 짓는 ‘표정 훈련’ 단계 등 총 3단계로 이루어져 있다. 이 시스템을 통해, 표정 인식과 감정처리가 익숙하지 않아 사회적 상호작용 이 어려운 자폐 스펙트럼 장애 아동들의 표정 훈련 및 치료에 효과가 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
1. OpenCV(Open Source Computer Vision)
2. 티처블 머신(Teachable Machine)
3. 안드로이드 스튜디오
Ⅲ. 제안된 시스템의 구성 및 기능
1. 시스템 구성
2. 시스템의 주요 기능
Ⅳ. 시스템 구현 및 실험 결과
1. 학습용 데이터 세트
2. 티처블 머신에서의 모델 학습 과정
3. 스마트폰 앱을 이용한 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

저자정보

  • 박지연 Jiyeon Park. 준회원, 서울여자대학교 소프트웨어융합과 학사과정
  • 이경원 Kyoung Won Lee. 준회원, 서울여자대학교 아동학과 학사과정
  • 엄성용 Seong Yong Ohm. 정회원, 서울여자대학교 소프트웨어융합학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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