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영어

In this study, an AI-convergence maker education model based on physical computing is developed as a method of AI and subject convergence in the era of the 4th Industrial Revolution, and by applying it, the characteristics of the learning process and the validity of the class were analyzed to analyze the AI-convergence. The effects and applicability of education were investigated. In order to develop an AI convergence maker education class model and teaching strategy, we analyzed the preceding literature on the procedural model and teaching strategy of maker education to develop an initial model of AI convergence maker education and derive teaching strategies according to stages, and internal validity of experts. Finally, the class model and teaching strategy were completed through the external validation process through field application and field application. The final model of the artificial intelligence (AI) convergence maker education-based class obtained through this is 'Tinkering', 'Data Processing', 'Making', and 'Sharing' It consists of 5 steps: , 'Improving'. It also includes four teaching principles and 16 specific strategies to support each stage. In the strategy, examples and explanations of the strategy are included so that the instructor can use it usefully when conducting classes according to the strategy.

한국어

본 연구는 AI와 교과 융합 수업 방법으로 피지컬 컴퓨팅을 기반으로 하는 AI 연계 메이커 교육 수업 모형을 개발하여 하고, 이를 적용하여 학습 과정에서 나타나는 특징과 수업의 타당성을 분석함으로써 AI 연계 메이커 교육의 효과와 적용 가능성을 알아보기 위한 것이다. AI 융합 메이커 교육 수업 모형과 교수 전략을 개발하기 위해 메이커 교육의 절차적 모형과 교수 전략에 대한 선행문 헌을 분석하여 AI 융합 메이커 교육 초기 모형을 개발하고 단계에 따른 교수 전략을 도출하였으며, 전문가 내적 타당화와 현장 적 용을 통한 외적 타당화 과정을 거쳐 최종적으로 수업 모형 및 교수 전략을 완성하였다. 이를 통하여 얻어진 인공지능(AI) 융합 메이 커 교육 기반 수업의 최종 모형은 ‘틴커링하기(Tinkering)’, ‘데이터 프로세싱(Data Processing)’, ‘메이킹하기(Making)’, ‘공유하기 (Sharing)’, 개선하기(Improving)’의 5단계로 이루어져 있다. 또한 각각의 단계를 지원하는 4가지 교수원리와 16가지 세부전략이 포함 된다. 전략에는 해당 전략의 예시 및 해설을 담아 교수자가 전략에 따라 수업을 실행할 때 유용하게 활용될 수 있도록 하였다.