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Geometrical Defect Detection of Secondary Battery Using 3-Dimensional CAD Model
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초록
영어
In this study, we transformed 4680 type lithium-ion batteries to 3-dimensional CAD models and present a methodology to detect defects using Radon inverse transformation. Transparency was applied to the model to make it look like a CT image when viewed from the front. One normal and three defect models were created and analyzed. The models were saved as image files while rotating at a certain angle. Then, we used the Radon inverse transformation to reconstruct the original 3D geometry from the image files. Finally, we successfully found defects in the defect models for three cases.
목차
Abstract
1. 서론
2. 레이돈 변환에 관한 기초 이론
2.1 레이돈 변환(Radon Transformation)
2.2 레이돈 역변환
3. 3D CAD 모델 제작
3.1 3차원 분석 대상 배터리
3.2 양품 배터리 모델
3.3 균열이 발생한 배터리 모델
3.4 전극과 중심 핀이 구부러진 배터리 모델
3.5 전극끼리 물리적으로 접촉된 배터리 모델
4. 배터리 3차원 재구성
4.1 균열이 발생한 배터리 모델의 3차원 재구성 결과
4.2 전극과 중심 핀이 구부러진 배터리 모델의 3차원재구성 결과
4.3 전극끼리 물리적으로 접촉된 배터리 모델의 3차원재구성 결과
4.4 모델별 최적 영상 개수 분석
5. 결론
References
1. 서론
2. 레이돈 변환에 관한 기초 이론
2.1 레이돈 변환(Radon Transformation)
2.2 레이돈 역변환
3. 3D CAD 모델 제작
3.1 3차원 분석 대상 배터리
3.2 양품 배터리 모델
3.3 균열이 발생한 배터리 모델
3.4 전극과 중심 핀이 구부러진 배터리 모델
3.5 전극끼리 물리적으로 접촉된 배터리 모델
4. 배터리 3차원 재구성
4.1 균열이 발생한 배터리 모델의 3차원 재구성 결과
4.2 전극과 중심 핀이 구부러진 배터리 모델의 3차원재구성 결과
4.3 전극끼리 물리적으로 접촉된 배터리 모델의 3차원재구성 결과
4.4 모델별 최적 영상 개수 분석
5. 결론
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