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토픽모델링을 활용한 인공지능 연구동향 분석

원문정보

Analysis of artificial intelligence research trends using topic modeling

최대수

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초록

영어

The purpose of this study is to analyze research trends in artificial intelligence. For a three-dimensional analysis, an attempt was made to objectively compare and present the difference between the research direction of artificial in telligence in social science and engineering. For the research method, topic modeling was used among the big data a nalysis methodologies, and 1000 English papers searched with the keyword artificial intelligence (AI) in the academic research information system were used for the analysis data. As a result of the analysis, in the field of social scienc e, it was possible to identify groups formed around the keywords of 'human', 'impact', and 'future' for artificial inte lligence, and in the field of engineering, 'artificial intelligence-based technology development', 'system', ' Groups suc h as 'Risk-Security' were formed.

한국어

본 연구의 목적은 인공지능의 연구동향을 분석하는 것이다. 입체적인 분석을 위하여 인공지능에 대한 사회과학에서 의 연구방향과 공학에서의 연구방향의 차이를 객관적으로 비교하여 제시하고자 시도하였다. 연구방법은 빅데이터 분석 방법론 중에서 토픽모델링을 활용하였으며, 분석데이터는 학술연구정보시스템에서 인공지능(AI)라는 키워드로 검색된 1000개의 영문 논문을 활용하였다. 분석결과 사회과학분야에서는 인공지능에 대하여 '인간', '영향', '미래'라는 키워드 를 중심으로 형성된 그룹을 확인할 수 있었고, 공학분야에서는 ‘인공지능 기반의 기술개발’, ‘시스템’, ‘위험-보안’ 등의 그룹이 형성되었다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 인공지능 연구동향
3. 연구방법
3.1 데이터 분석 방법
3.2 분석 대상 데이터
4. 연구결과
4.1 키워드 빈도 분석 결과
4.2 토픽모델링 결과
5. 결론
참고문헌

저자정보

  • 최대수 Daesoo Choi. 중부대학교/소프트웨어공학부

참고문헌

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