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영어

The term“data“means structured or unstructured information that exists in a formthat is generated or processed by a device equippedwith information processing capability and can be read by amachine. This paper recognizes the importance of data and tries to understand the overall flowof its transactions and brokerage. Also, in this process, data quality and data cost will be investigated, and finally, datawill be priced. According to theKoreaData Industry PromotionAgency in 2019, the size ofKorea's data industrymarketwas 15.5684 trillionwonin 2018, and grewto 16.8693 trillionwonin2019. This indicates that themarket size of thedata industry has grown from8.6 trillionwonin 2010 to 16.86 trillion won in 2019, with an average annual growth rate of 7.7%. The businessmodeling of data transactions and brokerage is as follows. First, customer counseling, data planning, and data industry environment evaluation should be accompanied by variousmedia that generate data in relation to data discovery and collection. Second, in relation to data distribution and evaluation, data collection procedures, personal information protection, and economic value evaluationmethods of data should be included. Third, in relation to data brokerage and commercialization, negotiation between consumers and suppliers to revitalize the datamarket, and measures to develop and produce products and services using data, etc. should be considered. In addition, it is necessary to add follow-up management tasks thatmay occur during data transactions. The cost approach,market approach, and income approach are used to calculate data prices, and it has been confirmed that sales, number of companies, and number of people in the data industry have all been on an upward trend for the past three years. In addition, looking at the total unit price per 20MB of data development cost, itwas 33,982won in 2019, 34,687.4won in 2020, and 33,829won in2021,withanaverage of 34,166.1wonfor three years.Among them, the averageunit price for three years for eachdevelopment stagewas 2,335,8 wonfor the analysis stage, 2,950.5wonfor the designstage, 21,872.5wonfor the constructionstage, 3,933.9won for the implementationstage, and 3,073.4won for the test stage. In other words, it can be seen that the cost generation rate in the construction stage accounts for 64%of the total. The limitations of each data transaction stage and its improvement directions are as follows. First, in the pre-preparation stage, there is a lack of information on sales data andlimitations of data convergence between different industries. To solve this problem, it is necessary to diversify and promote data products and serviceswithin the exchange, and organicmanagement of data search and data transactions is required. Second, in the transaction and contract stage, standards for the price and valuation of data are required, and quality assurance for the data to be sold is also required. To solve this problem, an efficient price and valuation process must be established, and the introduction of a quality certification indication systemfor data to be sold is alsoworth considering. Third, in the follow-up management stage, it is necessary to be aware of the legal risks that may arise fromdata transactions, and there are limitations in accountingwhen entering data into books. In order to solve this problem, legal and accounting regulationsmust be established in data transactions.

한국어

데이터란 정보처리능력을 갖춘 장치를 통하여 생성 또는 처리되어 기계에 의한 판독이 가능한 형태로 존재하는 정형 또는 비정형의 정보를 말한다. 본 논문은 데이터의 중요성을 인식하고 이의 거래 및 중개에 관해 전반적인 흐름을 이해하고자 한다. 또한, 이 과정에서 데이터 품질 및 데이터 원가 등을 조사해 보고 최종적으로 데이터의 가격이 어떻게 산정되는지 확인하고자 한다. 2019년 한국데이터산업진흥원에 따르면 우리나라의 데이터 산업 시장규모는 2018년 15조 5,684억 원으로 집계되었으며 2019년에는 16조 8,693억 원으로 성장하였다. 이는 2010년 데이터 산업 시장규모인 8조 6천억 원에서 2019년 16조 8,693억 원으로 연평균 성장률이 7.7%증가하였 음을 나타낸다. 데이터 거래 및 중개에 대한 비즈니스 모델링으로는 데이터 발굴 및 수집, 데이터 유통 및 평가, 데이터 중개 및 사업화, 데이터 거래 및 중개후 의 사후관리 등으로 구분하여 이를 구성할 수 있다. 또한, 데이터 가격 산정 방법에는 원가접근법, 시장접근법, 소득접근법이 활용되고 있으며 최근 3년간 데이터 산업 전체의 매출액, 기업수, 인 원수 모두 상승 추세에 있는 것으로 확인되었다. 연구분석 결과, 데이터 개발원가의 20MB당 총 단가를 살펴보면 다음과 같다. 2019년도에는 33,982원, 2020년도에는 34,687.4원, 2021년도에는 33,829원으로 3년 평균 34,166.1원으로 조사되었다. 이 중 개발 단계별로 3년 간의 평균 단가를 확인해보면, 분석단계가 2,335,8원, 설계단계가 2,950.5원, 구축단계가 21,872.5원, 구현단계가 3,933.9원, 시험단계가 3,073.4원 으로 나타났다. 즉, 구축단계의 원가발생 비율이 전체의 64%를 차지하고 있음을 알 수 있다. 본 연구의 한계점으로는 판매데이터에 대한 정보 부족 및 이종 산업간 데이터 융합의 한계, 데이터의 가격 및 가치평가 대한 표준 미비, 판매 데이터에 대한 품질 보증 문제, 데이터 거래 및 중개시 발생할 수 있는 법적 위험, 데이터에 대한 회계처리의 한계 등을 들 수 있다. 무엇보다 향후 이러한 문제점을 개선하기 위해서는 데이터상품과 서비스의 다양화, 데이터 검색과 데이터 거래의 유기적인 관리 및 데이터 품질과 가치산정 등 제반 요건을 갖출 필요가 있으며 한 걸음 더 나아가 데이터 거래 및 중개시 발생할 수 있는 법적 및 회계적 규정처리 법안이 확립될 필요가 있다.