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영어

In this paper, I propose a traversable region detection method by which an unmanned ground vehicle(UGV) can drive in an off-road condition. It is necessary for UGVs to determine traversable regions when travelling in off-road conditions such as mountains or fields, as opposed to driving on a paved road. To this end, a 3D laser scanner is used to measure the surrounding environment accurately. To process a number of point clouds from a 3D laser scanner efficiently, I propose a range image based traversable region detection approach. In addition, by proposing a traversable detection algorithm that considers not only the traveling direction of the vehicle but also the slope of the left and right slopes, it limits robust performance in various rough terrain conditions. In order to verify the superiority of this method, actual data is collected by driving on rough terrain, and based on this, the proposed method and the existing method are compared.

한국어

본 논문에서는 무인 지상 차량(UGV)이 야지 조건에서 주행할 수 있는 영역을 탐지하는 방법을 제안한다. UGV는 일반 차량이 주행하는 포장도로가 아닌 산이나 들판과 같은 야지에서 주행이 가능한 지역을 판단하는 것이 중요하 다. 이를 위해 우선 3D 레이저 스캐너를 사용하여 주행 환경을 거리 이미지 형태로 변환한다. 이를 활용하여 한 프 레임에 수백만 개가 계측되는 레이저 스캐너의 데이터를 2차원 이미지로 빠르게 처리한다. 거리 이미지를 사용하여 주행 차량의 진행 방향뿐만 아니라 좌우 경사의 기울기를 고려하여 주행이 가능한 영역을 탐지한다. 또한 거리 이미 지에서 인접한 픽셀 사이의 각도 차이를 이용하여 각도 이미지를 만들고 이에 스무딩 방법을 적용한다. 이를 통해 차량이 존재하는 위치에서부터 탐색을 시작하여 현재 위치와 유사한 노면의 기울기를 가진 영역을 검사한다. 이를 통해 최종적으로 야지의 조건에서 UGV가 주행이 가능한 영역을 판단하는 알고리즘을 제안한다. 그리고 제안한 방 법의 우수성을 검증하기 위해 실제로 야지를 주행하여 실제 데이터를 수집하고 이를 기반으로 제안한 방법과 기존 방법과의 비교를 진행한다.