earticle

영어

The RBAC system is widely used for efficient access control between flexible users and massive data. The characteristic of RBAC is that the information to be accessed is granted according to the user's role, and the user is allowed access only to the information for which he or she has been granted access. In the RBAC environment, information access control seems to be generally well done, but there is a problem that information can be intentionally misused or abused. Therefore, in this paper, we propose a system that can detect a high possibility of misuse of RBAC access control using principal component analysis.

한국어

유동적인 사용자와 방대한 자료간의 효율적인 접근제어를 위하여 RBAC 시스템을 많이 이용하고 있다. RBAC의 특징은 사용자의 역할에 따라서 접근할 수 있는 정보의 권한이 부여되고, 사용자는 접근권한을 부여받은 정보에만 접근을 허용한다. RBAC 환경에서 일반적으로는 정보의 접근통제가 잘 이루어지는 것처럼 보이지만 정보를 의도적 으로 오용 또는 악용할 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 주성분분석을 이용하여 RBAC 접근제 어의 오용 가능성이 높은 것을 탐지할 수 있는 시스템을 제안한다.