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영어

This study proposes three methodologies to improve the Defense Cost Management System through the application of RPA(Robotic Process Automation). This expects to improve the continuity, accuracy, and efficiency of cost estimation. First, an RPA-based cost estimation system is established. An AI(Artificial Intelligence) implemented RPA system performs validation of cost data and simple repetitive tasks, and thus, it prevents the errors and increases the efficiency in associated tasks. Second, an integrated operation of cost and cost-management is performed. Through this, the issues caused by database separation and key-value differences between the ‘Defense Integrated Cost System’, which manages cost tasks, and the ‘Defense Standards Comprehensive Information System’, which manages defense standards and standardization tasks, can be improved. Finally, a feedback system for cost analysis and cost information is established. This standardizes technologies and associated costs in the weapon acquisition phases. In addition, it collects, stores, and manages cost analysis and estimation records regularly, and makes it possible to reuse the information when a new weapon system requirement arises.

한국어

본 연구는 RPA(Robotic Process Automation) 적용을 통한 방산원가관리체계 개선 방안을 세 가지로 제시한다. 이를 통 해 원가 산정 업무의 연속성, 정확성, 효율성을 기대한다. 첫째, RPA 기반 원가산정 체계를 구축한다. 인공지능을 적용한 RPA를 통해 원가자료 타당성 검증 및 단순반복 업무를 수행하도록 하여, 오류를 방지하고 효율성을 높인다. 둘째, 비용 및 원가 관리를 통합 운영한다. 원가업무를 관리하는 ‘국방통합원가시스템’과 국방규격 및 표준화 업무를 관리하는 ‘국방표준종 합정보시스템’간 DB 분리 및 Key값 상이로 인한 문제점을 개선할 수 있다. 마지막으로, 비용분석 및 원가정보 환류체계를 구축한다. 이를 통해 무기체계 획득 단계별로 기술 및 비용자료를 표준화시키고, 각종 비용 분석 및 원가산정 결과 등을 주기 적으로 수집, 저장, 관리하며, 무기체계 소요제기 시 정보를 재활용할 수 있다.