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코로나19 사태가 장기화되면서 비대면 업무가 늘어나고 단순반복 적인 질문 및 업무에 대한 자동화 수요가 증가하였으며 지난 몇 년 동안 비즈니스 프로세스의 자동화가 증가함에 따라 점점 더 많은 기업들이 단순하고 일상적인 모든 작업을 자동화하려고 노력하였고 성과를 보고 있다. 더 나아가 복잡하고 여러 업무 프로세스를 연계해서 자동화하기 위해 AI기술등 다양한 기술을 적용하여 자동화 업무영역을 확장하고 있다. 하지만 지능형 프로세스 자동화 인 IPA부분으로의 확장에서는 아직 적용사례 및 관련 솔루션을 찾아보기 어려울 정도로 시작 단계에 머물고 있다. 따라서 복잡하고 다양한 업무 프로세스들로 구성되는 전사업무에서는 다양한 기술을 접목한 사례 및 성과자료를 가지고 의사결정을 내려야 하는 경영진 입장에서 객관적인 기준으로 삼아 도입 여부에 대한 의사결정을 내리기에는 부족한 면이 있다. 따라서 본 연구에서는 Hyperautomation에 직접적으로 연관이 있는 RPA, Chatbot, OCR, AI 기술 등을 살펴보고 Hyperautomation Platform(HAP)에 요소기술을 추가하여 지능형 프로세스 자동화를 가져올 수 있는 실질적인 적용방안을 제공하여 객관적이고 종합적으로 검토할 수 있도록 가이드를 제시하고자 한다.