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코로나19 상황에서 텍스트마이닝 기법을 통한 레스토랑 선택 속성 분석: 을지로 지역을 중심으로

초록

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2020년 3월, 코로나바이러스 팬데믹으로 선포되면서, 다양한 방역 조치가 취해져 왔다. 이에 따라, 관광 및 환대 산업 내의 많은 변화들이 야기되었다. 특히, 레스토랑 산업은 코로나19의 정책적 지침에 따라, 운영적 측면에서 많은 변화가 나타났다. 레스토랑 선택 속성과 관련 기존 선행 연구는 기존 분위기, 서비스, 음식 품질과 같은 요소들을 주로 다뤄왔으나, 코로나19 이후 연구에서 발견된 위생(hygiene), 청결(cleanliness) 요인의 중요성을 강조한 연구는 미비하다. 이에 따라, 본 연구에서는 코로나19 이후 연구에서 발견된 위생, 청결 요인이 국내 온라인 리뷰 상에서 해당 요인이 선택 속성으로 발견되는지 탐색적인 접근을 시도하고자 하였다. 본 연구의 대상은 서울 을지로 지역 내 406개의 레스토랑을 대상으로 수집한 31,115개의 온라인 리뷰이며, 텍스트마이닝 기법을 통해 분석을 시도하였다. 분석 결과, 코로나19 이후 레스토랑의 새로운 선택 속성으로 코로나19와 관련된 토픽을 새롭게 발견하였다. 연구 결과에 기반하여, 레스토랑 운영 방안에 대한 실무적 제언을 시도하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 코로나19와 레스토랑 산업
2.2 레스토랑 선택속성
2.3. 온라인 리뷰
3. 연구방법
3.1 연구대상지
3.2 데이터 수집
3.3 데이터 전처리
3.4 LDA 토픽 모델링
4. 분석결과
4.1 LDA 토픽 모델링 결과
4.2 코로나19 관련 토픽 분석
5. 결론
References

저자정보

  • 유준일 경희대학교 스마트관광원
  • 이은지 경희대학교 스마트관광원
  • 구철모 경희대학교 스마트관광원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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