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영어

Tables and figures in academic literature contain important and valuable information. Tables and figures represent the essence of the refined study, which is the closest to the raw dataset. If so, can researchers easily access and utilize these image data through the search system? In this study, we try to identify user perceptions and needs for image data through user and case studies. Through this study we also explore expected effects and utilizations of image search systems. It was found that the majority of researchers prefer a system that combines table and figure indexing functions with traditional search functions. They valued the provision of an advanced search function that would allow them to limit their searches to specific object types (pictures and tables). Overall, researchers discovered many potential uses of the system for indexing tables and figures. It has been shown to be helpful in finding special types of information for teaching, presentation, research and learning. It should be also noticed that the usefulness of these systems is highest when features are integrated into existing systems, seamlessly link to fulltexts, and include high-quality images with full captions. Expected effects and utilizations for user-centered image search systems are also discussed.

한국어

학술문헌의 표와 그림에는 중요하고 가치 있는 정보가 포함되어 있다. 표와 그림은 정제된 연구의 본질을 나타 내며 이는 원시 데이터세트에 가장 가까운 것이라 할 수 있다. 그렇다면, 연구자들은 검색시스템을 통하여 이러한 이 미지 데이터에 쉽게 접근하여 활용할 수 있는가? 본 연구에서는 이용자연구 문헌조사와 국내외 사례조사 분석을 통 하여, 이미지 데이터에 대한 이용자 인식 및 니즈를 파악하고 이미지 검색시스템에 대한 잠재적인 기대효과 및 활용 방안을 모색해보고자 한다. 대다수의 연구자들은 표 및 그림 색인 기능과 기존 검색 기능을 결합한 시스템을 선호하 는 것으로 나타났다. 특정 개체 유형(그림 및 표)으로 검색을 제한할 수 있는 고급 검색 기능의 제공을 매우 중요하 게 평가했다. 이와 관련하여, 그림과 표에 대한 검색 제한의 구현에 가장 높은 만족도를 주었다. 전반적으로, 연구자 들은 표와 그림을 색인화하는 시스템의 많은 잠재적 용도를 발견할 수 있었다. 교육, 발표, 연구 및 학습을 위한 정보 와 특수한 유형의 정보를 찾는 데 도움이 될 수 있는 것으로 나타났다. 이러한 시스템의 유용성은 기능이 기존 시스 템에 통합되고 풀텍스트에 원활하게 연결되며 완전한 캡션이 있는 고품질 이미지를 포함하는 경우 가장 높게 나타났 다. 이용자 중심 이미지 검색시스템에 대한 기대효과와 활용방안 또한 논의되었다.