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영어

Youtube Media trust is formed under the perception of the usefulness that YouTube algorithm recommendation excludes human biases and delivers objective information. However, amid widespread concerns about algorithm defects and risks, this paper looks at the mediating effects of perceived harmfulness, confirmation bias, and privacy concerns between the usefulness of algorithm recommendations and media trust. As a result of analyzing the effect of each path among variables, the perception of the usefulness of algorithm recommendation has a positive (+) effect on media trust. It also has a positive (+) effect on confirmation bias and privacy concerns. Confirmation bias has a positive (+) effect on media trust. As a result of the mediating effect analysis, the mediating effect of confirmation bias is significant in the relationship between the perception of the usefulness of algorithm recommendation and media trust. The fact that confirmation bias, an individual's psychological mechanism, mediates between the usefulness of algorithm recommendation and media trust can be understood as strengthening media trust by protecting and stabilizing individual beliefs. In order to weaken this tendency of passive information acquisition, it is necessary to refine the recommendation algorithm in practice. In addition, it is necessary for users to improve their experiences for active information acquisition.

한국어

유튜브 알고리즘 추천은 인간의 편견을 배제하고 객관적인 정보를 전달한다는 유용 성을 인식하게 한다. 이러한 유용성 인식은 유튜브 미디어 신뢰에 영향을 미친다. 그러 나 알고리즘의 결함과 위험에 대한 우려가 확산되는 가운데, 알고리즘 추천의 유용성 인식과 미디어 신뢰 간에 지각된 유해성, 확증편향, 프라이버시 염려가 미치는 매개효 과를 살펴보았다. 각 변수 간 경로별 효과를 분석한 결과, 알고리즘 추천의 유용성 인식 이 미디어 신뢰에 정적(+) 영향을 미쳤다. 또한 확증편향과 프라이버시 염려에도 정적 (+) 영향을 미쳤다. 확증편향은 유튜브에 대한 미디어 신뢰도에 정적(+) 영향을 미쳤 다. 매개효과 분석 결과, 알고리즘 추천의 유용성 인식과 유튜브에 대한 미디어 신뢰 간 관계에서 확증편향의 매개효과가 유의미하게 나타났다. 알고리즘 추천에 대한 유용성 인식에 더해 개인의 심리적인 기제인 확증편향이 유튜브 미디어 신뢰에 영향을 미친다 는 사실을 통해 정보안심의 소비습관과 뉴스관여도의 영향력을 읽을 수 있다. 이러한 정보안심의 소비습관을 방지하기 위해 노출의 다양성을 촉진할 추천 알고리즘의 정교 화가 필요하다.