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영어

Eye tracking technology is an important technology for providing a timely metaverse environment, and is being introduced into the latest VR/AR devices. Eye tracking data has the advantage of being able to provide customized metaverse services, but behind the scenes there is a threat of invasion of privacy. Through the analysis of the eye tracking data, it is possible to analyze various sensitive information of the user, and it can lead to serious privacy infringement by a malicious person. The existing differential privacy-based eye tracking security technology causes loss of original data, so there is a problem that the usefulness of data is lowered. Therefore, in this paper, a new eye tracking obfuscation technique is proposed to improve the security of the metaverse environment. The proposed method makes it impossible to estimate the gaze trajectory of the original data through bucket shuffling, and shows that it is safe against sniffing, insider attack, data analysis attack, and spoofing attack.

한국어

아이트래킹 기술은 적시적인 메타버스 환경 제공을 위한 중요한 기술로서 최신 VR/AR 기기에 점차 도 입되는 추세이다. 아이트래킹 데이터는 맞춤형 메타버스 서비스 제공이 가능하다는 장점이 있지만, 그 이면에는 프라이버시 침해의 위협이 존재한다. 시선궤적 정보는 그 자체만으로 사용자에 대한 많은 정보를 파악할 수 있다. 아이트래킹 데이터의 분석을 통하여 사용자의 다양한 민감정보 분석이 가능하며 악의를 가진자에 의해 심각한 프 라이버시 침해로 이어질 수 있다. 기존 차등프라이버시 방식의 아이트래킹 보안기술은 원본 데이터에 대한 손실을 가져오므로 데이터의 유용성이 저하되는 문제가 존재하였다. 따라서 본 논문에서는 메타버스 환경의 보안성 향상 을 위한 새로운 아이트래킹 난독화 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 버킷 셔플링을 통하여 원본 데이터의 시선 궤적을 추정할 수 없도록 하며, 스니핑, 내부자공격, 데이터 분석 공격, 스푸핑 공격에 안전함을 보였다.