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SESSION 3B : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅵ)

비정상적인 시계열 이벤트 반영(COVID-19)을 통한 철도 수송수요 예측

원문정보

Predicting Rail Transport Demand by Reflecting Irregular Time Series Events (C0VTDU19)

이현수, 이석원, 이문정, 이동우

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목차

I. 연구의 배경 및 목적
1. 연구의 배경
2. 연구의 필요성
3. 연구의 목적
II. 연구의 내용 및 분석방법론
1. 연구의 내용
2. 분석 방법론
III. 분석모형구축 및 결과
1. 분석모형구축
2. 예측결과
IV. 결론
참고문헌

저자정보

  • 이현수 인천대학교 도시행정학과 3학년
  • 이석원 인천대학교 도시행정학과 3학년
  • 이문정 인천대학교 도시행정학과 석사과정
  • 이동우 인천대학교 도시행정학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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