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SESSION 3A : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅴ)

교통 수요 예측을 위한 과거 데이터 기반 인접 행렬에 관한 연구

원문정보

ADER : Adjacency Extracted from Record

정회준, 이석채, 김지현, 권장우

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목차

ABSTRACT
I. 연구 개요
II. 관련 연구
1. 교통망과 그래프 네트워크
2. 그래프 신경망(GNN : Rraph Neural Network)
3. 시계열 데이터 예측에서 그래프 신경망
III. 데이터 기반 인접 행렬
IV. 실험
1. 데이터 세트
2. 적용 모델 및 실험 구성
3. 실험 결과
V. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 정회준 인하대학교 전기컴퓨터공학과
  • 이석채 인하대학교 행정학과
  • 김지현 인하대학교 산업경영공학과
  • 권장우 인하대학교 컴퓨터공학과

참고문헌

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