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SESSION 1A : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅰ)

LiDAR 데이터 기반 도심부 사고취약상황 내 잠재적 사고 유발 차량 분류 및 추출

원문정보

Classification and extraction of potential accidcntUcausing vehicle from accidcnt-vulncrablc situation based on LiDAR data in the urban area

강민희, 엄새얀, 이예원, 유환희, 송재인, 황기연

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목차

I. 서론
II. 선행연구
1. 교통사고 사고요인 연구
2. LiDAR 데이터를 활용한 연구
3. 연구의 차별성
III. 3D-LiDAR 데이터
1. 사고취약상황 정의
2. 데이터 수집
3. 데이터 전처리
4. 전처리 완료 데이터
IV. DNN 분류 모델
1. DNN 분류 모델 생성
2. DNN 분류 모델 선정
3. DNN 분류 모델 평가
V. 결론

저자정보

  • 강민희 홍익대학교 스마트도시전공 박사수료
  • 엄새얀 홍익대학교 도시공학과
  • 이예원 홍익대학교 도시공학과
  • 유환희 홍익대학교 도시공학과
  • 송재인 홍익대학교 도시공학과 교수
  • 황기연 홍익대학교 도시공학과 교수

참고문헌

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