earticle

논문검색

<생산기술>

머신러닝을 활용한 SLA 3D프린터 베드 탈조 방지용 샌드블라스팅 표면처리 품질검사를 위한 필터 개발에 관한 연구

원문정보

A Study on the Development of Filters for Quality Inspection of Sandblasting Surface Treatment for SLA 3D Printer Bed Layer Shift using Machine Learning

최형인

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

The SLA 3d printer is the first of the commercial 3D printer. The 3D printed output is printed hanging on the bed that move to the upper position. Sandblasted bed is used to prevent layer shift. If sandblasting is wrong, the 3D printed output is layer shifted. For this reason, 3D printer manufacturing companies inspect the bed surface. However, the sandblasted surface has variety of irregular shapes and craters, so it is difficult to establish a quality control standard. To solve problems, this paper presents a standardized sandblasting histogram and threshold. We present a filter that can increase the classification rate.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험 장치 및 방법
2.1 알고리즘 선택
2.2 이미지셋
2.3 히스토그램 패턴화
2.4 필터선정
2.5 실험설계
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
References

저자정보

  • 최형인 Hyoung-In Choi. Member, Department of Mechatronics Engineering, graduate School, Korea University of Technology and Education

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
      ※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.