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A Study on the Impact of Strategic Orientation on International Performance of Chinese Small and Medium-sized Cross-border E-Commerce Enterprises in the Post-Epidemic Period―Focusing on the Mediating Role of Big Data Capabilities with Data from Enterprises in Hebei Province

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포스트 코로나 시대 중국 중소 크로스보더 전자상거래 기업 전략적 지향성이 국제 성과에 미치는 영향 연구 - 허베이성 기업 데이터를 대상으로 빅데이터 능력에 주목하는 중개 역할

Shang Hongjiang, Song Jaehoon

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초록

영어

With the development of the epidemic, the growth of traditional foreign trade has slowed down and cross-border e-commerce has grown against the trend, attracting a large number of small and medium-sized enterprises to join. However, facing the complex international market environment, many Chinese small and medium-sized cross-border e-commerce enterprises lack market insight and fail to seize the opportunity, making it difficult for them to compete in the international market. In the complex and ever-changing international market environment, enterprises with high strategic orientation will take the initiative to cultivate their big data capabilities, and small and medium-sized cross-border e-commerce enterprises can quickly integrate their internal and external resources through big data capabilities, adjust their strategies based on big data analysis, and make their strategies more in line with the changes in the market environment, so as to achieve the goal of steady growth in enterprise performance with maximum effectiveness. To this end, this paper conducted a questionnaire survey on small and medium- sized cross-border e-commerce enterprises in Hebei Province, China, and explored the relationship between strategic orientation and international performance of small and medium- sized cross-border e-commerce enterprises by using big data capability as a mediating variable. The final conclusions are: strategic orientation has a significant positive impact on the international performance of enterprises, strategic orientation can promote the development of enterprises' big data capabilities, big data capability has a partial mediating effect between strategic orientation and the international performance of small and medium-sized cross-border e-commerce enterprises. Based on the empirical results and research objectives, this paper suggests that small and medium-sized cross-border e-commerce enterprises should pay attention to the selection, cultivation and development of strategic orientations to promote a high match between their own resource advantages and external environment, they should also pay attention to the cultivation of big data capabilities, cultivate corresponding talents in enterprises and establish their own big data systems. The government should strengthen the construction of cross-border e-commerce infrastructure, promote the unification of international cross-border e-commerce rules, and standardize the cross-border e-commerce market.

한국어

코로나의 확산에 따라 전통 대외무역 발전의 가속화가 완만해졌지만 크로스보더 전자상거래 업계의 선정으로 이에 관심이 모아지고 많은 중소기업이 가입하게 되었다. 복잡한 국제 시장 환경에 직면해서 중국 크로스보더 전자상거래 업계 중에 많은 중소 기업은 시장에 대한 통찰력이 부족하여 기회를 잡지 못하고 국제 시장 경쟁에서 발붙이기 힘들다. 복잡다단한 국제시장 환경에서 높은 전략적 지향성 능력을 가지고 있는 기업은 능동적으로 기업 빅데이터 능력을 개발하고, 중소 크로스보더 전자상거래 기업은 빅데이터 능력을 통해 기업 내·외부 유효 자원을 빠르게 재통합하여 빅데이터 분석에 따라 기업 전략을 조정하고, 기업 전략을 시장 환경의 변화에 맞춰 가도록 기업 실적이 성장시키는 목표를 달성한다. 이를 위해 본 고는 중국 허베이성 중소 크로스보더 전자상거래 기업을 대상으로 하여 설문 조사를 실시하였다. 전략적 지향성을 시점으로, 빅데이터 능력을 중개 변수으로 삼으며 전략적 지향성과 중소 크로스보더 전자상거래 기업의 국제 실적 간의 관계를 탐구하여 최종적으로 다음과 같은 결론을 도출하였다:전략적 지향성은 기업의 국제 실적에 현저한 긍정적인 영향을 가지고 있으며 기업 빅데이터능력의 발전을 촉진하여 기업의 국제 실적을 향상시킬 수 있다. 또한 빅데이터능력은 전략적 지향성과 중소 크로스보더 전자상거래 기업의 국제 실적 사이에 일부 중개 효과를 가진다. 실증적 연구 결과와 목적에 따라 본 고는 중소 크로스보더 전자상거래 기업이 전략적 지향성에 대한 선택, 육성 및 발전, 자체 자원 우세가 외부 환경과의 매칭을 촉진하며, 동시 빅데이터능력의 개발을 중시하고, 기업 해당 분야에서 인재 육성에 힘쓰고, 자신 기업만의 빅데이터 시스템을 구축하며, 동시 국제 크로스보더 전자상거래 규칙의 통일을 추진하여 크로스보더 전자상거래 시장을 규번화하는 데에 건의하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Research background and research hypothesis
2.1 Strategic orientation
2.2 Big data capabilities
2.3 The relationship between strategic orientation and big data capabilities
2.4 The mediating role of big data capabilities
Ⅲ. Study design
3.1 Research model
3.2 Measurement of variables
Ⅳ. Data analysis
4.1 General characteristics of the sample
4.2 Reliability and validity analysis
4.3 Correlation analysis
4.4 Regression analysis
Ⅴ. Conclusions and recommendations
5.1 Research findings
5.2 Strategy recommendations
참고문헌 (References)
국문요약

저자정보

  • Shang Hongjiang 상홍강. Ph.D. Course, Dept. of Business Administration, Woosuk University
  • Song Jaehoon 송재훈. Professor, Dept. of Business Administration, Woosuk University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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