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텍스트 마이닝을 활용한 동계올림픽 언급량에 관한 연구 : 소셜미디어를 중심으로

원문정보

A Study on the Amount of Reference to the Winter Olympics Using Text Mining : Focusing on Social Media

최영환

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초록

영어

The purpose of this study is to provide basic data on media strategy by collecting and analyzing SNS data prepared during the three recent Winter Olympics (2014 Sochi, 2018 Pyeongchang, 2022 Beijing) to check the content of each competition, day of the week, and channel characteristics. In order to achieve this research purpose, the data collection period and analysis range were selected as the subjects of the study, from February 7-24, 2014, to February 9-25, 2018 to February 4, 2022, and the data collection was developed by the Vibe Company. As a result of the study, among the three Winter Olympic Games, Pyeongchang Olympics were mentioned a lot, the venue was mentioned a lot when held in Korea, the amount of mentioned did not vary depending on the day of the week, and Twitter was mentioned a lot among the channels.

한국어

본 연구는 최근 개최된 동계올림픽 3개 대회(2014 소치, 2018 평창, 2022 베이징)의 개최 기간 중 게시된 SNS 데이터를 수집ㆍ분석함으로써 대회, 요일, 채널 별 특성에 따른 언급량을 확인하고 이를 통해 대회의 화제성과 이용패턴 및 각 채널의 특수성을 파악함으로써 매체전략의 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 데이터 수집기간 및 분석내용의 범위는 소치 동계올림픽 2014년 2월 7일 – 24일, 평창 동계올림픽 2018년 2월 9일 – 25일, 베이징 동계올림픽 2022년 2월 4일 – 20일로 각 대회의 개최기간 동안 생성 된 한글 텍스트를 연구대상으로 선정하였으며, 데이터의 수집은‘㈜바이브 컴퍼니’가 개발한 Sometrend(이하 썸트렌드) 서비스를 활용하였다. 연구결과, 3개의 동계올림픽 대회 중 평창올림픽의 언급량이 많았으며, 개최지는 국내에서 개최했을 때 언급량이 높았고, 언급량은 요일에 따라 차이가 없었으며, 채널중에는 트위터의 언급량이 많았다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 조사도구 및 방법
3. 연구문제
4. 자료처리절차
Ⅲ. 결과
1. 대회별 SNS 언급량
2. 국내 개최여부에 따른 SNS 언급량
3. 요일별 SNS 언급량
4. 채널별 대회 언급량
Ⅴ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌

저자정보

  • 최영환 Choi, Young-Hwan. 남서울대학교, 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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